Lakukan Analisis data K-Means Cluster

Untuk meningkatkan performa dalam wirausaha, dua dosen Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya manfaatkan fitur analisis data menggunakan K-Means Cluster. Algoritma tersebut menjadi fitur pada Sistem Point of Sales (POS) yang sedang dikembangkan.

Supangat dan Anis Rahmawati Amna, keduanya merupakan dosen Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Untag Surabaya yang melibatkan mahasiswa Adi Suandi dalam menyelesaikan penelitian.

Supangat menjelaskan, pemanfaatan big data untuk meningkatkan performa usaha telah banyak menjadi pembahasan penelitian. Ketersediaan data yang mampu diakses secara cepat untuk mereproduksi informasi baru yang penting dalam pengambilan keputusan menjadi salah satu faktor kunci yang menentukan keberhasilan organisasi.


“Dengan adanya fitur baru ini, pemilik usaha dapat merencanakan jumlah dan waktu pembelian produk dengan lebih baik, mengurangi jumlah persediaan barang di gudang, dan memberikan keleluasaan bagi pemilik usaha untuk menganalisa permintaan dengan mudah,” katanya.


Sedangkan K-Means Clustering kata Dosen Teknik Informatika itu, merupakan salah satu teknik data mining menggunakan strategi unsupervised learning. Strategi ini memiliki kemampuan untuk menemukan dan mengelompokkan data secara otomatis berdasarkan karakteristik tertentu yang tersembunyi di dalam data. Jadi, perusahaan akan lebih mudah memahami kebutuhan pelanggan.